프로그램4 [python] '상승 가능성 높은 코인 Top 5' 예측 프로그램 : 업비트 API 및 온체인 데이터 활용 1. 상승 가능성이 높은 코인을 찾는 프로그램이 필요한 이유모두 아시다시피 암호화폐 시장의 추이는 빠른 속도로 변화하기 때문에상승 가능성이 높은 종목을 실시간으로 찾아내는 것이 성공적인 투자 전략의 핵심입니다🎆이번 포스팅에서는 업비트 거래소 API를 활용해 실시간 데이터를 수집하고RSI, MACD, 거래량, 온체인 데이터를 분석해 상승 가능성이 높은 코인 Top 5를 출력하는 프로그램을 작성해 보겠습니다. 2. 프로그램 구현에 활용한 기술적 지표 : RSI, MACD, 거래량, 온체인 데이터1) RSI (Relative Strength Index)과매수(70 이상) 또는 과매도(30 이하) 상태를 나타냄RSI가 50 이상이면 상승 가능성이 높아짐2) MACD (Moving Average Converge.. 2024. 11. 18. [python] "업비트 API 활용" 비트코인 자동 매매 프로그램 : 초보자 가이드 이번 포스팅에서는 파이썬으로 「업비트 API를 활용한 비트코인 자동 매매 프로그램」을 만드는 방법을 다뤄봤습니다. 비트코인 자동 매매의 개념, 업비트 API 소개, 그리고 트레이딩 전략을 반영한 코드를 순서대로 작성하였고자동 매매 프로그램의 리스크에 대한 유의사항도 고민해 봤습니다. 요즘 비트코인 열차가 전고점을 돌파해 안드로메다를 향하고 있는데요.저희 모두 열심히 공부해서 이번 열차에는 탑승하도록 하시죠😝들어가기에 앞서 - 비트코인 자동 매매 프로그램이 필요한 이유비트코인은 24시간, 주말에도 계속 거래되기 때문에, 사람이 쉬는 시간에도 가격 변동이 일어나죠. 그런데 암호화폐 시장은 변동성이 크고 가격이 급격히 오르거나 떨어질 때가 많아서 잠시만 자리를 비워도 매수 타이밍을 놓칠 수 있어요. 또, .. 2024. 11. 12. [python] 네이버 부동산 데이터 크롤링 : 실전 가이드 "네이버 부동산 데이터 크롤링: 숨겨진 아파트 거래 비밀 탐구!" 부동산 시장에서의 거래는 항상 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나 단순한 가격 정보만으로는 충분하지 않을 때가 있습니다. 네이버 부동산 크롤링을 통해 숨겨진 아파트 거래의 비밀을 밝혀보시죠. 이 블로그 글에서는 파이썬으로 간단한 코드를 작성하여 네이버 부동산에서 아파트 정보를 크롤링하는 방법을 알려드립니다. 지금 당장 시작해보시죠. ^^ 부동산 데이터를 크롤링하면 어떤 이점이 있을까? 시장 분석 및 트렌드 파악 부동산 데이터를 크롤링하면 시장의 동향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 아파트 가격 변동 추이를 분석하여 투자할지 여부를 결정할 수 있습니다. 투자 결정에 도움 부동산 데이터를 분석하면 투자 결정에 도움이 .. 2024. 3. 23. [python] 주식 자동매매 프로그램(yfinance) 파이썬을 활용한 주식 자동매매 프로그램 개발: "yfinance" 활용 가이드파이썬으로 주식 자동매매 프로그램을 개발하고 싶으신가요? ^^그렇다면 당신의 원하는 주식 데이터를 가져오고 매매 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구가 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 yfinance 라이브러리를 활용하여 파이썬으로 주식 자동매매 프로그램을 개발하는 방법을 안내하겠습니다. "yfinance" 란 무엇일까?yfinance는 Python에서 Yahoo Finance의 데이터를 가져오는 데 사용되는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 주식, 지수, 환율 등 다양한 금융 데이터를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 주로 주식 데이터에 중점을 둔 라이브러리이며, 시가, 종가, 고가, 저가, 거래량 등의 정.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
