데이터5 AI 시대, 한국의 직업 전망 : 10년 뒤 유망한 직업은? AI 기술이 급속히 발전하면서, 직업 세계에 대격변이 예고되고 있습니다. 한국 사회는 특히 기술 도입이 빠르고 디지털 전환 속도도 높은 편입니다. 동시에 초고령화 사회로 진입하면서 자동화가 급속히 진행되고 있으며, 이러한 변화는 직업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 미래를 내다보고 유망한 직업을 준비하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.자, 그럼 미래에는 어떤 직업이 유망하고, 그를 위해 어떤 준비를 해야 할지 알아볼까요?🎃Part 1. 10년 뒤 한국에서 유망한 직업 Top 10 AI와 디지털화에 힘입어 한국에서 앞으로 10년 동안 큰 성장을 보일 것으로 기대되는 직업군을 소개합니다. 1. AI 엔지니어 및 머신러닝 전문가한국은 AI와 IT에 대한 정부의 지원이 매우 활발한 나라입니다.. 2024. 11. 5. [python] 네이버 부동산 데이터 시각화 & 실시간 문자 알림 프로그램 이번 포스팅에서는 네이버 부동산 데이터 크롤링 이후데이터 시각화와 실시간 문자 알림까지 가능하도록 하는프로그램 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 부동산 데이터를 크롤링하는 이유부동산 시장은 끊임없이 변화하기 때문에, 실시간으로 변동하는 매물 정보를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 특히 가격 변화 및 거래 발생 여부와 같은 중요한 데이터를 빠르게 확인할 수 있어야 투자 기회를 놓치지 않을 수 있습니다. 이런 필요성을 느껴 '관심 매물의 데이터를 주기적으로 수집하고 분석하여 시각적으로 확인하며, 특정 조건이 발생할 때 실시간으로 알림을 받는 프로그램'을 만들어보고자 했습니다.2. 네이버 부동산 데이터 크롤링 검토2.1 웹 크롤링이란?웹 크롤링은 특정 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 말합.. 2024. 10. 16. [python] 네이버 부동산 데이터 크롤링 : 실전 가이드 "네이버 부동산 데이터 크롤링: 숨겨진 아파트 거래 비밀 탐구!" 부동산 시장에서의 거래는 항상 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나 단순한 가격 정보만으로는 충분하지 않을 때가 있습니다. 네이버 부동산 크롤링을 통해 숨겨진 아파트 거래의 비밀을 밝혀보시죠. 이 블로그 글에서는 파이썬으로 간단한 코드를 작성하여 네이버 부동산에서 아파트 정보를 크롤링하는 방법을 알려드립니다. 지금 당장 시작해보시죠. ^^ 부동산 데이터를 크롤링하면 어떤 이점이 있을까? 시장 분석 및 트렌드 파악 부동산 데이터를 크롤링하면 시장의 동향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 아파트 가격 변동 추이를 분석하여 투자할지 여부를 결정할 수 있습니다. 투자 결정에 도움 부동산 데이터를 분석하면 투자 결정에 도움이 .. 2024. 3. 23. [python] 초보자를 위한 주식 데이터 크롤링 : 실전 가이드 주식 시장에서의 미묘한 움직임을 파악하고 싶지만, 어떻게 시작해야 할지 막막하시죠~이제 파이썬으로 주식 데이터를 크롤링하고 분석하는 첫걸음을 내딛어보세요. 이 글에서는 초보자를 위한 간단하고 직관적인 파이썬 프로그램을 통해 주식 데이터를 수집하는 방법을 알려드립니다.주식 시장의 비밀스러운 세계를 탐험하고 싶은 분들에게 이 글은 훌륭한 출발점이 될 것입니다. 함께 해보시죠! 주식 데이터 크롤링을 하는 목적시장 분석 및 연구주식 데이터를 크롤링하여 시장 동향을 분석하고 연구할 수 있습니다. 이를 통해 특정 주식이나 시장 전반에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 투자 결정주식 데이터를 사용하여 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 주가 추세, 거래량, 기업 재무 정보 등을 분석하여 투자 전략을 수립할 .. 2024. 3. 23. Grafana(데이터 시각화 도구) "Grafana: 데이터 시각화의 창문, 연동 및 알림 설정 방법에 대해 알아보기" "Grafana는 강력한 데이터 시각화 도구로, 다양한 데이터 소스와의 연동을 지원하며, 사용자 정의 대시보드를 통해 시각적인 표현을 제공합니다. 이 글에서는 Grafana의 특성, 다양한 연동 방법, 그리고 알림 설정에 대해 자세히 알아보겠습니다. 데이터를 시각화하고 효과적으로 관리하기 위한 Grafana의 활용 방법을 함께 살펴봅시다!" Grafana 란? Grafana는 오픈 소스의 데이터 시각화 및 모니터링 도구로, 여러 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 시각적으로 표현할 수 있습니다. 주로 시스템 모니터링, 인프라 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 다음은 Grafana의.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
