파이썬9 [python] '상승 가능성 높은 코인 Top 5' 예측 프로그램 : 업비트 API 및 온체인 데이터 활용 1. 상승 가능성이 높은 코인을 찾는 프로그램이 필요한 이유모두 아시다시피 암호화폐 시장의 추이는 빠른 속도로 변화하기 때문에상승 가능성이 높은 종목을 실시간으로 찾아내는 것이 성공적인 투자 전략의 핵심입니다🎆이번 포스팅에서는 업비트 거래소 API를 활용해 실시간 데이터를 수집하고RSI, MACD, 거래량, 온체인 데이터를 분석해 상승 가능성이 높은 코인 Top 5를 출력하는 프로그램을 작성해 보겠습니다. 2. 프로그램 구현에 활용한 기술적 지표 : RSI, MACD, 거래량, 온체인 데이터1) RSI (Relative Strength Index)과매수(70 이상) 또는 과매도(30 이하) 상태를 나타냄RSI가 50 이상이면 상승 가능성이 높아짐2) MACD (Moving Average Converge.. 2024. 11. 18. [python] "업비트 API 활용" 비트코인 자동 매매 프로그램 : 초보자 가이드 이번 포스팅에서는 파이썬으로 「업비트 API를 활용한 비트코인 자동 매매 프로그램」을 만드는 방법을 다뤄봤습니다. 비트코인 자동 매매의 개념, 업비트 API 소개, 그리고 트레이딩 전략을 반영한 코드를 순서대로 작성하였고자동 매매 프로그램의 리스크에 대한 유의사항도 고민해 봤습니다. 요즘 비트코인 열차가 전고점을 돌파해 안드로메다를 향하고 있는데요.저희 모두 열심히 공부해서 이번 열차에는 탑승하도록 하시죠😝들어가기에 앞서 - 비트코인 자동 매매 프로그램이 필요한 이유비트코인은 24시간, 주말에도 계속 거래되기 때문에, 사람이 쉬는 시간에도 가격 변동이 일어나죠. 그런데 암호화폐 시장은 변동성이 크고 가격이 급격히 오르거나 떨어질 때가 많아서 잠시만 자리를 비워도 매수 타이밍을 놓칠 수 있어요. 또, .. 2024. 11. 12. [python] 비트코인 거래소 공지사항 크롤링 & 텔레그램 전송 프로그램 1. 개요이번 포스팅에서는 국내/외 주요 암호화폐 거래소 공지사항을 실시간으로 크롤링하여텔레그램을 통해 알람 전송하는 프로그램을 작성해봤습니다. 바이낸스, 코인베이스, 업비트 같은 대형 거래소의 공지사항은 시세에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 프로그램을 통해 중요한 발표나 업데이트를 빠르게 확인하고, 투자 전략에 반영할 수 있도록 하는 것이 주 목적입니다.2. 환경 설정 : 패키지 설치아래 코드를 실행하여 필요한 파이썬 패키지를 설치합니다.# 필수 패키지 설치!pip install requests beautifulsoup4 python-telegram-bot requests: 웹 페이지에 HTTP 요청을 보내기 위해 사용합니다.beautifulsoup4: HTML을 파싱하여 필요한 데이터를 쉽게 추출할 수.. 2024. 10. 30. [python] 네이버페이 증권 : 주식 데이터 크롤링 프로그램 & 데이터 분석 1. 프로젝트 소개 및 준비 사항네이버페이에서 제공하는 증권 데이터를 크롤링하여 사용자에게 도움이 되는 분석을 할 수 있는 프로그램을 작성해봤습니다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 분들도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 설명하였고,아래 내용을 따라가기 위해서는 다음 2가지 사전 준비 사항이 필요합니다.😆Python 3.8 이상 설치기본적인 Python 문법 이해2. 필요한 라이브러리 설치하기먼저 데이터를 크롤링하고 분석할 때 필요한 라이브러리를 설치합니다. 아래 코드로 설치 진행하시면 됩니다.!pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib requests : 웹 페이지 요청을 보내고 HTML 데이터를 가져옵니다.beautifulsoup4 : HTML 데.. 2024. 10. 30. [python] 네이버 부동산 데이터 시각화 & 실시간 문자 알림 프로그램 이번 포스팅에서는 네이버 부동산 데이터 크롤링 이후데이터 시각화와 실시간 문자 알림까지 가능하도록 하는프로그램 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 부동산 데이터를 크롤링하는 이유부동산 시장은 끊임없이 변화하기 때문에, 실시간으로 변동하는 매물 정보를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 특히 가격 변화 및 거래 발생 여부와 같은 중요한 데이터를 빠르게 확인할 수 있어야 투자 기회를 놓치지 않을 수 있습니다. 이런 필요성을 느껴 '관심 매물의 데이터를 주기적으로 수집하고 분석하여 시각적으로 확인하며, 특정 조건이 발생할 때 실시간으로 알림을 받는 프로그램'을 만들어보고자 했습니다.2. 네이버 부동산 데이터 크롤링 검토2.1 웹 크롤링이란?웹 크롤링은 특정 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 말합.. 2024. 10. 16. [python] 네이버 부동산 데이터 크롤링 : 실전 가이드 "네이버 부동산 데이터 크롤링: 숨겨진 아파트 거래 비밀 탐구!" 부동산 시장에서의 거래는 항상 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나 단순한 가격 정보만으로는 충분하지 않을 때가 있습니다. 네이버 부동산 크롤링을 통해 숨겨진 아파트 거래의 비밀을 밝혀보시죠. 이 블로그 글에서는 파이썬으로 간단한 코드를 작성하여 네이버 부동산에서 아파트 정보를 크롤링하는 방법을 알려드립니다. 지금 당장 시작해보시죠. ^^ 부동산 데이터를 크롤링하면 어떤 이점이 있을까? 시장 분석 및 트렌드 파악 부동산 데이터를 크롤링하면 시장의 동향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 아파트 가격 변동 추이를 분석하여 투자할지 여부를 결정할 수 있습니다. 투자 결정에 도움 부동산 데이터를 분석하면 투자 결정에 도움이 .. 2024. 3. 23. [python] 초보자를 위한 주식 데이터 크롤링 : 실전 가이드 주식 시장에서의 미묘한 움직임을 파악하고 싶지만, 어떻게 시작해야 할지 막막하시죠~이제 파이썬으로 주식 데이터를 크롤링하고 분석하는 첫걸음을 내딛어보세요. 이 글에서는 초보자를 위한 간단하고 직관적인 파이썬 프로그램을 통해 주식 데이터를 수집하는 방법을 알려드립니다.주식 시장의 비밀스러운 세계를 탐험하고 싶은 분들에게 이 글은 훌륭한 출발점이 될 것입니다. 함께 해보시죠! 주식 데이터 크롤링을 하는 목적시장 분석 및 연구주식 데이터를 크롤링하여 시장 동향을 분석하고 연구할 수 있습니다. 이를 통해 특정 주식이나 시장 전반에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 투자 결정주식 데이터를 사용하여 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 주가 추세, 거래량, 기업 재무 정보 등을 분석하여 투자 전략을 수립할 .. 2024. 3. 23. [python] 비트코인 자동매매 프로그램(Binance API) 파이썬으로 Binance API를 활용한 비트코인 자동매매 프로그램 개발하기 : 초보자를 위한 가이드파이썬을 사용하여 비트코인 자동매매 프로그램을 개발해보고 싶으신가요? ^^이제 Binance API를 활용하여 간단하고 효율적인 자동매매 프로그램을 만들어보세요.초보자도 쉽게 따라할 수 있는 Binance API를 활용한 자동매매 프로그램 개발 방법을 안내해드리겠습니다.Binance API 란?Binance API는 Binance 거래소에서 제공하는 프로그래밍 인터페이스로, 사용자가 자동으로 거래를 실행하고 거래소의 서비스를 활용할 수 있도록 합니다. 이 API를 사용하면 사용자는 자신의 프로그램을 통해 거래소의 거래 데이터에 접근하고, 주문을 생성하고 실행할 수 있습니다. Binance API의 주요 기.. 2024. 3. 22. [python] 주식 자동매매 프로그램(yfinance) 파이썬을 활용한 주식 자동매매 프로그램 개발: "yfinance" 활용 가이드파이썬으로 주식 자동매매 프로그램을 개발하고 싶으신가요? ^^그렇다면 당신의 원하는 주식 데이터를 가져오고 매매 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구가 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 yfinance 라이브러리를 활용하여 파이썬으로 주식 자동매매 프로그램을 개발하는 방법을 안내하겠습니다. "yfinance" 란 무엇일까?yfinance는 Python에서 Yahoo Finance의 데이터를 가져오는 데 사용되는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 주식, 지수, 환율 등 다양한 금융 데이터를 손쉽게 가져올 수 있습니다. 주로 주식 데이터에 중점을 둔 라이브러리이며, 시가, 종가, 고가, 저가, 거래량 등의 정.. 2024. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
