네이버3 [python] 네이버페이 증권 : 주식 데이터 크롤링 프로그램 & 데이터 분석 1. 프로젝트 소개 및 준비 사항네이버페이에서 제공하는 증권 데이터를 크롤링하여 사용자에게 도움이 되는 분석을 할 수 있는 프로그램을 작성해봤습니다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 분들도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 설명하였고,아래 내용을 따라가기 위해서는 다음 2가지 사전 준비 사항이 필요합니다.😆Python 3.8 이상 설치기본적인 Python 문법 이해2. 필요한 라이브러리 설치하기먼저 데이터를 크롤링하고 분석할 때 필요한 라이브러리를 설치합니다. 아래 코드로 설치 진행하시면 됩니다.!pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib requests : 웹 페이지 요청을 보내고 HTML 데이터를 가져옵니다.beautifulsoup4 : HTML 데.. 2024. 10. 30. [python] 네이버 부동산 데이터 시각화 & 실시간 문자 알림 프로그램 이번 포스팅에서는 네이버 부동산 데이터 크롤링 이후데이터 시각화와 실시간 문자 알림까지 가능하도록 하는프로그램 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 부동산 데이터를 크롤링하는 이유부동산 시장은 끊임없이 변화하기 때문에, 실시간으로 변동하는 매물 정보를 파악하는 것이 매우 중요합니다. 특히 가격 변화 및 거래 발생 여부와 같은 중요한 데이터를 빠르게 확인할 수 있어야 투자 기회를 놓치지 않을 수 있습니다. 이런 필요성을 느껴 '관심 매물의 데이터를 주기적으로 수집하고 분석하여 시각적으로 확인하며, 특정 조건이 발생할 때 실시간으로 알림을 받는 프로그램'을 만들어보고자 했습니다.2. 네이버 부동산 데이터 크롤링 검토2.1 웹 크롤링이란?웹 크롤링은 특정 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 말합.. 2024. 10. 16. [python] 네이버 부동산 데이터 크롤링 : 실전 가이드 "네이버 부동산 데이터 크롤링: 숨겨진 아파트 거래 비밀 탐구!" 부동산 시장에서의 거래는 항상 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나 단순한 가격 정보만으로는 충분하지 않을 때가 있습니다. 네이버 부동산 크롤링을 통해 숨겨진 아파트 거래의 비밀을 밝혀보시죠. 이 블로그 글에서는 파이썬으로 간단한 코드를 작성하여 네이버 부동산에서 아파트 정보를 크롤링하는 방법을 알려드립니다. 지금 당장 시작해보시죠. ^^ 부동산 데이터를 크롤링하면 어떤 이점이 있을까? 시장 분석 및 트렌드 파악 부동산 데이터를 크롤링하면 시장의 동향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 아파트 가격 변동 추이를 분석하여 투자할지 여부를 결정할 수 있습니다. 투자 결정에 도움 부동산 데이터를 분석하면 투자 결정에 도움이 .. 2024. 3. 23. 이전 1 다음 반응형
