IT3 AI 시대의 직업 전망 : 10년 후 사라지는 직업과 뜨는 직업 최근 몇 년간 인공지능(AI)의 발전이 가속화되면서, 전통적인 직업 시장의 구조가 크게 변화하고 있습니다. 기술의 발전은 많은 직업들을 자동화하며, 일자리 창출과 소멸의 균형을 바꾸어 놓고 있습니다. 이러한 변화는 단지 기술적 문제에 국한되지 않고, 경제적, 사회적 영역에까지 영향을 미치고 있습니다. 현재 AI 기술은 일상생활과 산업 전반에 걸쳐 깊숙이 통합되어 가고 있으며, 이는 향후 노동 시장에도 예외 없이 영향을 미칠 것입니다. 특히 고도의 기술과 전문 지식을 요하는 직업에서조차 AI의 대체 가능성이 점차 증가하고 있어, 직업 선택에 있어 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 자, 그럼 AI의 발전으로 인해 10년 후 사라질 직업과 뜨는 직업에 대해 알아볼까요? AI로 인해 사라지게 되거나 유망해질 직.. 2024. 4. 22. Ep.4 : 서른일곱 즈음에 30대 후반이라는 꽃다운 시절의 한가운데서 나란 녀석은 무슨 생각들을 하며 지내는 걸까? 이번 포스팅에서는 문득 떠오르는 생각들을 정리하고 되짚어보도록 한다. 지나고 보면 다 추억이겠지 :D IT 인프라 업계에서 일한 지도 어느덧 곧 10년이다. 사회 초년생 때부터 일하면서 항상 들었던 생각은 '왜 IT 인프라 분야는 졸업 후 취업을 해서야 알게 되는 걸까?'였다. 나는 대학 시절 컴퓨터를 전공했다. 우리 학부는 한 학년에 200명이 넘을 정도로 그 수가 많았지만, 모두가 지향하는 바는 [코딩] 하나였다. '학부생으로서 코딩을 못하면 IT업계 전체에 발을 못 들이는 건가?'라는 두려움이 들 정도로 모든 커리큘럼의 지향점은 코딩이었다. 실제로 내 체감상 IT 전공자 중 코딩 전투에서 뒤쳐진 30% 정도의 .. 2024. 4. 15. 시계열 데이터 시각화 도구 "데이터 시각화의 힘을 경험하세요: 시계열 데이터 시각화 도구 소개" 데이터 시각화는 데이터 분석의 핵심이자 핵심입니다. 그 중에서도 시계열 데이터 시각화는 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 시각적으로 이해하는 데 필수적입니다. 이제 시계열 데이터를 다루고 분석하는 데 필요한 다양한 도구와 기술을 살펴보겠습니다. 우리는 이 블로그에서 시계열 데이터 시각화에 대한 중요성과 함께, 그 도구 중 몇 가지를 살펴볼 것입니다. 시계열 데이터를 직관적으로 이해하고, 추세를 파악하며, 패턴을 발견하는 데 도움이 되는 시각화 도구들을 소개합니다. 시각화 도구 종류 도구 설명 Grafana 다양한 데이터 소스로부터 시계열 데이터를 쿼리하고 이를 대시보드에 시각화할 수 있는 오픈 소스 도구. 풍부한 플러그인 및 대시보.. 2024. 3. 20. 이전 1 다음 반응형
